การสร้างสรรค์น้ำหอมมักถูกมองว่าเป็นงานศิลปะสั่งทำพิเศษ ชาวฝรั่งเศสภาคภูมิใจในธุรกิจการดมกลิ่นมานานหลายศตวรรษ และผู้เชี่ยวชาญด้านกลิ่นมืออาชีพ – มักเรียกกันว่า “จมูก” – ใช้เวลาหลายทศวรรษในการเรียนรู้งานฝีมือ โดยฝึกฝนภายใต้ปรมาจารย์ บริษัทเครื่องสำอางยักษ์ใหญ่อย่าง Coty และEstée Lauderเขียนเช็คจำนวนมหาศาลให้กับหน่วยงานด้านน้ำหอมหลายแห่ง ซึ่งจะจ้างนักเคมีน้ำหอมที่พิถีพิถัน พิถีพิถันในศิลปะของกลิ่นหอม
หัวข้อทั่วไปในที่นี้คือทักษะในการพัฒนาน้ำหอมนั้นมีค่าอย่างยิ่ง — และเป็นมนุษย์อย่างยิ่ง ท้ายที่สุด แล้วกลิ่นคือความรู้สึกที่วิทยาศาสตร์กล่าวว่ามีความสามารถที่แข็งแกร่งที่สุดในการปลุกความทรงจำหรือกระตุ้นอารมณ์และอารมณ์
ตอนนี้ไอบีเอ็มกำลังพยายามเปลี่ยนรูปแบบดั้งเดิมโดยควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนากลิ่น
Symriseบริษัทน้ำหอมระดับโลกรายใหญ่ในเยอรมนี
ซึ่งมีลูกค้าหลายราย เช่น Estée Lauder, Avon, Coty และ Donna Karan ได้ใช้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเพื่อศึกษาว่าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถนำไปใช้ในโลกของน้ำหอมได้อย่างไร
IBM ได้พัฒนาอัลกอริธึมที่ศึกษาสูตรน้ำหอมที่มีอยู่ จากนั้นจึงเปรียบเทียบส่วนผสมกับชุดข้อมูลอื่นๆ เช่น ภูมิศาสตร์และอายุของลูกค้า อัลกอริธึมนี้ซึ่งสร้างขึ้นในศูนย์วิจัย Thomas J. Watson ของ IBM และบริษัทที่ตั้งชื่อว่า Philyra สามารถพัฒนาน้ำหอมใหม่ๆ ที่จะกำหนดเป้าหมายกลุ่มตลาดที่เฉพาะเจาะจงได้
Achim Daub ผู้บริหารของ Symrise กล่าวว่าบริษัทได้ขายน้ำหอมที่พัฒนาโดย AI จำนวน 2 รายการให้กับ O Boticário ซึ่งเป็นร้านเสริมสวยที่ใหญ่เป็นอันดับสองของบราซิล ทั้งสองกลิ่นซึ่งไม่ได้เปิดเผยชื่อกับ Vox จะเริ่มขายใน 4,000 แห่งของ O Boticário ในปีหน้า
ทุกอย่างฟังดูล้ำยุคเล็กน้อย กระบวนการทำงานอย่างไร? และอัลกอริธึมจะเข้าใจองค์ประกอบที่กระตุ้นความรู้สึก เปลี่ยนแปลง และเป็นส่วนตัวของการเลือกน้ำหอมได้อย่างไร?
AI น้ำหอมของ IBM ทำงานอย่างไร
Symrise มีสูตรน้ำหอม 1.7 ล้านสูตรที่รวบรวมไว้ตลอดหลายปีที่ผ่านมา ซึ่งรวมถึงกลิ่นที่ขายให้กับบริษัทต่างๆ เช่น Estée Lauder และ Coty ซึ่งทำการตลาดและบรรจุเป็นน้ำหอมแฟนซี ตลอดจนรสชาติและส่วนผสมที่ใช้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น ยาสีฟัน อาหารสัตว์เลี้ยง ผงซักฟอก เทียน ขนมขบเคี้ยว และโซดา
Symrise แบ่งปันรายการสูตรน้ำหอมนี้ พร้อมด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการขายที่ชาญฉลาดกับ IBM Philyra ได้เพิ่มสิ่งเหล่านี้ลงในฐานข้อมูลและเปรียบเทียบกับข้อมูลลูกค้าเพิ่มเติมที่ Symrise จัดหาให้ เช่น กลิ่นใดขายดีที่สุด และที่ไหน ใครเป็นคนซื้อ และข้อมูลกลุ่มประชากรอายุใดชอบกลิ่นใดมากที่สุด Philyra สามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างสูตรใหม่ที่กำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มประชากรเฉพาะ
นักปรุงน้ำหอม Symrise เล่นกับน้ำหอมที่สร้างขึ้นโดย IBM AI, Philyra ซิมริส
Richard Goodwin นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ IBM ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่พัฒนา Philyra อธิบายว่าผู้พัฒนาน้ำหอมประดิษฐ์รายนี้เป็น “ระบบที่เรียนรู้ที่จะสร้างกลิ่นหอมเหมือนเด็กฝึกงาน”
“เช่นเดียวกับที่เด็กฝึกหัดจะเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญว่าส่วนผสมของส่วนผสมใดจะได้ผลดี เช่น สิ่งที่จะใช้ทดแทนน้ำมันส้มและเมื่อใด หรือเมื่อใดควรเติมน้ำมันดอกกุหลาบแทนมะนาว แมชชีนเลิร์นนิงจะสร้างกลิ่นหอมตาม สูตรทำงานได้ดีที่สุด” เขากล่าว
Boris Johnson, seated in an ornate chair, reaches his hands forward as if greeting someone. Behind him is a white fireplace and a British flag.
ในกรณีของน้ำหอมที่ Philyra ผลิตขึ้นสำหรับ Boticário แบรนด์ขอกลิ่นที่จะกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มมิลเลนเนียลที่อาศัยอยู่ในบราซิล Philyra เปรียบเทียบสูตรกับกลิ่นที่เป็นที่นิยมในพื้นที่และช่วงอายุนั้น และได้กลิ่นขึ้นมาสองกลิ่น David Apel นักปรุงน้ำหอมอาวุโสของ Symrise ได้กล่าวไว้ว่า กลิ่นแรกนั้นมีกลิ่นคล้าย “ของที่ฉันสามารถเชื่อมโยงกับอาหารแปลกใหม่ … เมล็ด Fenugreek, ฝักกระวานเขียว, เมล็ดแครอท ทั้งหมดห่อด้วยกลิ่นฐานที่เข้มข้นของน้ำนม, เนย, เข้มข้น” น้ำหอมอีกกลิ่นหนึ่งเป็นกลิ่นผลไม้และดอกไม้ ซึ่งดูเหมือนมุ่งเป้าไปที่เด็กผู้หญิง และมีกลิ่นของชา Osmanthus กับลิ้นจี่และแพทชูลี่ ซึ่ง Apel เรียกว่า “ไร้เดียงสา เปล่งประกาย ฟู่ฟ่า”
Daub กล่าวว่าน้ำหอมทั้งสองได้รับการตอบรับอย่างดีเยี่ยม
จากกลุ่มเป้าหมาย และออกมาเหนือกว่าแม้จะทดสอบกับน้ำหอมอื่นๆ ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มมิลเลนเนียลชาวบราซิล
Goodwin เชื่อว่า Philyra เป็นตัวอย่างของ “คอมพิวเตอร์สามารถสร้างสรรค์ได้” สามารถสร้างน้ำหอมใหม่ได้อย่างรวดเร็วโดยกลั่นกรองชุดข้อมูล 1.7 ล้านชุดอย่างง่ายดาย สิ่งนี้คล้ายกับการสร้าง AI อื่น ๆ เช่นวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสร้าง Meow Generatorโดยการเพิ่มภาพถ่ายของแมวนับพันลงในเครือข่ายปฏิปักษ์กำเนิด
Daub กล่าวว่า Symrise ตัดสินใจจ้าง IBM หลังจากอ่านเกี่ยวกับChef Watsonแอพทำอาหาร AI ของ IBM ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกับที่ครองJeopardyในปี 2011กลายเป็นหัวข้อข่าวเกี่ยวกับความสามารถในการปรุงสูตรอาหารใหม่ๆ โดยร่วมมือกับ Bon Appétit
Daub รู้สึกว่าส่วนประกอบการผสม การกลั่น และการดมกลิ่นของโลกอาหารนั้นคล้ายคลึงกับการพัฒนาน้ำหอมเชิงพาณิชย์ และคิดว่า AI สามารถช่วยบริษัทในการสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ นอกจากนี้ Symrise ยังลงทุน 6 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ใน Phlur ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านน้ำหอมที่ขายน้ำหอมให้กับลูกค้าทางออนไลน์ด้วยการจับคู่กลิ่นกับดนตรีและภาพถ่าย Daub เชื่อว่าในที่สุด AI จะช่วยให้ตลาดน้ำหอมทำเงินโดยตั้งเป้าหมาย “พลาดโอกาส” ในการขายน้ำหอม
เขาระมัดระวังที่จะบอกว่า Philyra จะไม่เข้ามาแทนที่มนุษย์ในกระบวนการพัฒนาน้ำหอม แต่อย่างใด ในกรณีของน้ำหอมสองชนิดที่จะขายที่ O Boticário เครื่องจักรได้พัฒนาน้ำหอม แต่นักปรุงน้ำหอมระดับปรมาจารย์ที่ Symrise ได้ปรับแต่งผลิตภัณฑ์ “เพื่อเน้นย้ำข้อความบางอย่างและปรับปรุงว่าจะติดทนนานบนผิว” Goodwin กล่าว
“เป็นปฏิกิริยาของมนุษย์อย่างมากที่ต้องกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีเข้ามาแทนที่มนุษย์ และเราไม่ได้กำลังพูดถึงการเปลี่ยนผู้ผลิตน้ำหอมในวันพรุ่งนี้” Daub กล่าว “นี่ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็นต้องทำการตลาดให้กับลูกค้า แต่ความสามารถภายในคือสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความเร็วได้”
แต่เขากล่าวว่า Philyra จะทำงานเหมือน “เด็กฝึกงานที่นักปรุงน้ำหอมระดับปรมาจารย์จะสามารถทำงานด้วยได้” ซึ่งฟังดูคล้ายกับการเปลี่ยนนักปรุงน้ำหอมฝึกหัดให้ฉัน แต่มีรายละเอียด! Symrise วางแผนที่จะเปิดตัวการใช้ Philyra ในโรงเรียนสอนน้ำหอมในไม่ช้า
AI น้ำหอมของ IBM เป็นตัวอย่างล่าสุดของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
ที่ก้าวเข้าสู่ความงามและแฟชั่น
เหมาะสมสำหรับ Symrise ที่ต้องการเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพในการพัฒนาน้ำหอม: มีเงินมากมายที่ต้องทำ ตลาดน้ำหอมทั่วโลกมีมูลค่า 48 พันล้านดอลลาร์ต่อ Euromonitor น้ำหอมเป็นวัตถุดิบสำหรับแบรนด์แฟชั่นเพราะสามารถซื้อได้ คนส่วนใหญ่ไม่สามารถซื้อกระเป๋าถือของ Chanel ได้ นับประสาเสื้อผ้าของ Chanel แต่ขวด Chanel No. 5 นั้นหาซื้อได้ง่ายกว่ามาก
Britney Spears โปรโมตน้ำหอมของเธอ “Curious” ในปี 2004 ที่ Macy’s ในนิวยอร์กซิตี้ รูปภาพของ Kevin Mazur / Getty
น้ำหอมยังเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่สำหรับคนดัง ดาราดังอย่างเอลิซาเบธ เทย์เลอร์, เจนนิเฟอร์ โลเปซ และบริทนีย์ สเปีย ร์ส สร้างรายได้นับล้านจากการติดชื่อและรูปของพวกเขาไปกับน้ำหอม
และตอนนี้อัลกอริทึมก็ขับเคลื่อนแบรนด์แฟชั่นให้ ใหญ่และเล็ก ตั้งแต่Stitch FixไปจนถึงChoosy พวกเขาได้กระตุ้นความอยากรู้อยากเห็นของยักษ์ใหญ่ค้าปลีกรายใหญ่อย่าง H&M ซึ่งต้องการเรียนรู้วิธีคาดการณ์สิ่งที่จะขายได้ดีขึ้น เพื่อไม่ให้จบลง ที่เสื้อผ้าที่ยังไม่ได้ขาย มูลค่า 4.3 พันล้านดอลลาร์อีกต่อไป สตาร์ทอัพ ด้านการดูแลผิวต่างก็กระตือรือร้นที่จะใช้ AI เพื่อทำให้สมบูรณ์แบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อความงามเฉพาะบุคคล
แนวคิดสำหรับบริษัทเหล่านี้ทั้งหมดคือชุดข้อมูลสามารถทำงานได้ดีพอๆ กับและมักจะดีกว่าคน ในการรวบรวมข้อมูลและพัฒนาผลิตภัณฑ์
ตัวอย่างเช่น การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุตสาหกรรมน้ำหอมสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ หลอกล่อกลิ่นหอมที่โลภมากโดยไม่ละเมิดความลับทางการค้าโดยใช้อัลกอริทึมเพื่อปรับแต่งสูตรเพียงเล็กน้อย
“ผลลัพธ์ของเรื่องนี้ยังค่อนข้างเปิดเผย” Goodwin กล่าว “จะใช้เพื่อพัฒนาสูตรน้ำหอมได้เร็วขึ้นหรือไม่? เราจะเข้าใจความสำเร็จของตลาดในส่วนต่างๆ ของโลก และสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบของลูกค้าได้ดีขึ้นหรือไม่ จะมีการออกแบบสูตรที่ผอมลงหรือไม่? เรายังอยู่ระหว่างการสำรวจ”
แน่นอนว่าผลสะท้อนกลับคือสิ่งที่มีความเป็นส่วนตัว เช่น ความงาม กลิ่นหอม และสไตล์ ซึ่งทำหน้าที่เป็นอัลกอริทึมสามารถรู้สึกปลอดเชื้อได้
ในฐานะที่เป็นChandler Burrอดีตนักวิจารณ์น้ำหอม
ของ New York Times ที่ผันตัวมาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกลิ่นกล่าวในปี 2014ว่า “น้ำหอมเปลี่ยนจากงานฝีมือที่มีช่างฝีมือเพียงอย่างเดียวไปเป็นงานศิลปะที่แท้จริงเพราะมันโกหก จุดประสงค์ของศิลปะคือการทำให้ผู้คนรู้สึกถึงสิ่งต่างๆ เพื่อจัดการกับผู้คน ยิ่งปฏิกิริยาทางอารมณ์และสติปัญญาแข็งแกร่งและลึกซึ้งเท่าใด งานศิลปะก็จะยิ่งประสบความสำเร็จมากขึ้นเท่านั้น”
Burr อธิบายว่าน้ำหอมเป็นสิ่งที่ให้ “การตอบสนองทางอารมณ์และสติปัญญา” แก่ผู้คน คอมพิวเตอร์สามารถสร้างสูตรสำหรับน้ำหอมที่ขายดีที่สุดในกลุ่มประชากรบางกลุ่มได้ แต่เข้าใจหรือไม่ว่าทำไมสูตรเหล่านั้นถึงได้รับความนิยม เช่น เหตุใดน้ำหอมที่หวานและหอมกลิ่นดอกไม้จึงถูกวางตลาดให้กับเด็กสาววัยรุ่น และทำไมบางคนถึงชอบต่อต้าน แบบแผนนี้ ?
มีผู้ที่อยู่ในจุดสิ้นสุดของธุรกิจขนาดเล็กของอุตสาหกรรมน้ำหอมที่มองว่า Philyra เป็นสิ่งที่อาจเป็นประโยชน์ต่อบริษัทขนาดใหญ่ แต่อาจจะไม่เป็นประโยชน์สำหรับนักปรุงน้ำหอมเฉพาะกลุ่ม
“เทคโนโลยีทำในสิ่งที่บางคนอาจมองว่าเป็น ‘งานยุ่ง’ นั่นคือการสร้างโครงกระดูกและส่วนประกอบหลักของน้ำหอม” Julia Zangrilli ผู้ก่อตั้งบริษัทน้ำหอมNova สำหรับลูกค้า กล่าว “อาจจะไม่โรแมนติกในแง่ของการสร้างสรรค์แบบคลาสสิก แต่นี่เป็นเทคโนโลยีที่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ [เพราะว่ามัน] ทั้งสองระบุเส้นทางใหม่ และประหยัดเวลาและแรงงาน”
Symrise ยังไม่ทราบว่าเทคโนโลยีอย่าง Philyra จะส่งผลต่อต้นทุนน้ำหอมหรือไม่ และยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่า AI ประเภทนี้จะสามารถนำไปใช้ในวงกว้างได้หรือไม่ กดปุ่ม ดังนั้นสำหรับตอนนี้ ผลกระทบของ AI ต่อลูกค้าจึงค่อนข้างน้อย
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าคนพิถีพิถันที่ต้องการซื้อน้ำหอมที่ทำด้วยมือและ “ของแท้” เท่านั้น แต่ Zangrilli เปรียบเทียบน้ำหอมของ IBM กับการซื้อพิซซ่าสำเร็จรูป ยกเว้นแต่ละอันมีเอกลักษณ์และเพิ่มท็อปปิ้ง บางทีมันอาจจะไม่เหมือนกับพิซซ่าที่ทำด้วยฝีมือช่างฝีมือ แต่ก็ยังอร่อยได้อยู่
